La agrupación CEL.IA tiene una dilatada experiencia en el desarrollo de proyectos de I+D+i en las áreas relacionadas con las tecnologías CERVERA 21 (realidad virtual y aumentada, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural). Una buena muestra de esta experiencia se encuentra en gran número de proyectos desplegados por la agrupación entre los años 2018 y 2020 la anualidad 2021:

 

 

 

CTIC

  • INSENSION. Personalized intelligent platform enabling interaction with digital services to individuals with profound and multiple learning disabilities

  • HEART. Holistic Energy and Architectural Retrofit Toolkit

  • SARA. Smart Autonomous Robotic Platform For Treatment Application In Steep Slope Vineyards. ESMERA Specific Robotics Application Oriented Research Experiment Contract (Phase I), European Union‘s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 780265.

  • FIVE. Formación Industrial mediante tecnologías de realidad Virtual y sistemas Expertos. Desarrollo de un sistema inteligente de formación personalizada que aproveche las ventajas que ofrecen las tecnologías de realidad aumentada y realidad virtual para mejorar la calidad de los servicios formativos ofrecidos tanto a nivel nacional como internacional a las empresas del sector industrial.

  • PLANT-VR. Proyecto de realidad virtual y aumentada para planta industrial.

  • XDEVA. Agente conversacional empático para la continuidad asistencial de personas mayores con enfermedades crónicas.

  • SILUX. Sistema de localización de piezas en contenedores por visión artificial.

 

 

ITCL

  • TELEBOTS – VR. Investigación de nuevas tecnologías avanzadas operadas mediante interfaces de Realidad Virtual. Investigación industrial para controlar un robot a distancia utilizando interfaces de simulación y realidad virtual, 

  • CIBERFACTORY - Habilitadores tecnológicos en entornos ciberfísicos y virtuales para la industria del futuro. Investigación industrial de tecnologías habilitadoras que permiten definir un nuevo marco de trabajo sobre el mundo digital, sobre los sistemas ciberfísicos, 

  • PROEFI_AIRE - Herramientas para el mejora eficiencia energética de sistemas producción de vacío y aire comprimido. Control inteligente de la eficiencia energética de las instalaciones de vacío y aire comprimido  en el sector industrial

  • DATABACKOFF - Data Scientistics en el Back Office industrial. Desarrollo de tecnologías de SW&HW para mejorar los sistemas de información y gestión de las empresas. 

  • SV3D - Sistemas de seguridad y videovigilancia en 3D basado en videogrametría. Sistema de contenidos 3D online con videogrametría para el sector seguridad, modele en 3 dimensiones objetos y entornos con una grabación de vídeo, 

  • EnergyWater. Mejorar la eficiencia energética de los procesos con un consumo importante de agua y energía en las empresas europeas.

  • HOSPITAL SUDOE. Desarrollo de dos herramientas de apoyo a la gestión eficiente de la energía y el agua consumidas – Gemelo virtual del edificio y Modelo de rehabilitación de edificios de gran consumo energético para su conversión en edificios con balance de emisiones casi nulo - “Pasaporte de renovación”

  • FITDRIVE. Minimizar los riesgos de seguridad vial relacionados con la conducción para el individuo, la comunidad,el mantenimiento del estilo de vida del conductor y su independencia de movilidad relacionada con el empleo,mediante el uso de un dispositivo de control para conductores.

 

 

ITI

  • FITOPTIVIS. Integración inteligente de pipelines de procesamiento de imágenes y video para sistemas Ciber-Físicos  

Fecha inicio: 01/06/2018 - Fecha fin: 30/11/2021 
Entidad financiadora: H2020-ECSEL  https://www.iti.es/proyectosidi/fitoptivis/
 
 Fitoptivis (smart IntegraTion and OPtimization Technologies for highly efficient Image and VIdeo processing Systems) es un proyecto Europeo de investigación que desarrolla un enfoque integral para la integración inteligente de pipelines de procesamiento de imágenes y video para sistemas ciber-físicos, también conocidos por sus siglas en inglés CPS (Cyber-Physical Systems). Los sistemas ciber-físicos se han convertido, cada vez más, en integraciones autónomas de sistemas electrónicos, subcomponentes y software, que interactúan estrechamente con los sistemas físicos y su entorno. Algunos son sistemas inteligentes en sí mismos. Por lo que se demandan nuevos enfoques de diseño y metodologías para abordar esta nueva clase de sistemas informáticos. Los objetivos de Fitoptivis son: 
Desarrollar una arquitectura de referencia que sea capaz de describir, desde la nube a la primera línea, las diversas redes de dispositivos heterogéneos que conjuntamente llevan a cabo el procesamiento de imágenes en un CPS. 
Investigar dispositivos para el tratamiento de imagen que sean inteligentes, de bajo consumo y alto rendimiento, y capaces de integrarse en la arquitectura de referencia. 
Investigar métodos y herramientas para lograr que los diferentes dispositivos que forman un CPS sean capaces de optimizar su funcionamiento sobre la marcha en base a múltiples objetivos (consumo de energía, cantidad de datos a procesar, calidad de los resultados, etc.) 

 

  • PRYSTINE. Desarrollo de un sistema de percepción inteligente para coches automáticos  

Fecha inicio: 01/05/2018 - Fecha fin: 31/10/2021  
https://www.iti.es/proyectosidi/prystine-sistema-percepcion-inteligente-coches-autonomos/
 
PRYSTINE (Programmable Systems for Intelligence in Automobiles) es un proyecto Europeo de investigación en el ámbito de movilidad inteligente y reducción del consumo energético orientado en el desarrollo de vehículos autónomos. La automatización de vehículos, con el objetivo final de conseguir una conducción totalmente autónoma, ha sido identificado en Europa como uno de los temas con más impacto en la cobertura de los Grandes Retos Sociales en las áreas de transporte inteligente y energía eficiente. 
Uno de los principales objetivos de PRYSTINE es investigar en el desarrollo de un Sistema de Percepción envolvente del vehículo, denominado FUSION. Este sistema está basado en la integración de información proveniente de distintos sensores tales como RADAR, LiDAR y Visión, y de funciones de control específicas que permitan una conducción autónoma segura en entornos urbanos y rurales, utilizando plataformas de cómputo con características orientadas a aplicaciones de Inteligencia Artificial. 
ITI tiene como rol principal en el proyecto, el diseño y desarrollo de una infraestructura de comunicaciones con una arquitectura flexible y versátil utilizando tecnologías IIoT (Industrial Internet of Things – Internet de las cosas en entornos industriales) recientes y robustas, que permitan una integración de la plataforma del vehículo con sensores disponibles en entornos urbanos y en carretera, dando ojos y oídos al vehículo que mejoran el entendimiento del entorno. 

 

  • BIGMEDILITYCS. Big Data para mejorar la asistencia sanitaria  

Fecha inicio: 01/01/2018 - Fecha fin: 31/10/2021  
Entidad financiadora: H2020  
https://www.iti.es/proyectosidi/bigmedilytics/
 
El proyecto BigMedilytics persigue transformar el sector sanitario europeo a través de la aplicación de tecnologías Big Data que incrementen su productividad de forma significativa. Para conseguir dicha productividad, en el marco del proyecto se aplicarán técnicas de áreas tales como el Deep Learning, Cognitive Computing y Complex Event Processing, para la integración y análisis de grandes conjuntos de datos sanitarios. Esta aproximación general, se materializa a través de 12 pilotos de 8 países que replicarán las buenas prácticas y tecnologías que se establezcan como las más adecuadas por el consorcio. ITI participa en el proyecto BigMedilytics como socio tecnológico que aportará su experiencia en Big Data Analytics para el desarrollo de los dos pilotos coordinados por el Incliva (Instituto de Investigación Sanitaria, Valencia). El primer piloto tiene como objetivo analizar las historias clínicas de 5 millones de pacientes de la Comunidad Valenciana en el marco de las comorbilidades, para establecer grupos de riesgo que sean más eficaces a la hora de decidir la asistencia necesario. El segundo piloto, persigue mejorar el flujo de trabajo en el tratamiento y diagnósticos de la Sepsis, en el cual resultan críticas las primeras horas para reducir el riesgo de muerte. 

 

  • TALENT 3. Investigación en técnicas de inspección automatizada para el control de calidad en la industria manufacturera  

Fecha inicio: 01/01/2019 - Fecha fin: 30/07/2020 
Entidad financiadora: IVACE y FEDER 
https://www.iti.es/proyectosidi/talent-sistema-inspeccion-industrial/
 
El proyecto TALENT va dirigido al sector industrial para la mejora de los procesos de aseguramiento de la calidad de los productos fabricados, a través de la evolución y mejora de un sistema de inspección industrial en 3D. El dispositivo de captura de este sistema está compuesto por 16 cámaras que permiten, mientras la pieza está en caída libre, su digitalización y posterior reconstrucción en 3D, sin necesidad de manipular el objeto bajo inspección. 
De esta forma, se comprueba de manera eficiente cualquier desviación que provocaría el descarte de la misma. Sus aplicaciones para el control de calidad en la empresa son múltiples: control dimensional gracias a la obtención instantánea de medidas en 3D, análisis superficial, comparación geométrica y clasificación de piezas. Todo ello, con un bajo coste de mantenimiento y un alto rendimiento productivo. En consecuencia, el desarrollo realizado en condiciones de laboratorio hasta la fecha ha sido satisfactorio y gracias al mismo, ha sido posible validar la viabilidad del sistema para diversas aplicaciones reales (detección de defectos en prótesis dentales y piezas  de  motor,  clasificación  automática  entre  distintos  tipos  de objetos). 

 

  • DIGITAL TWINS. GEMELOS DIGITALES en la transición a la Industria 4.0 

Fecha inicio: 01/01/2019 - Fecha fin: 30/06/2020 
Entidad financiadora: IVACE y FEDER 
https://www.iti.es/proyectosidi/proyecto-gemelos-digitales-industria-4-0/
 
El proyecto Digital Twins3 se ha enfocado a implantar la solución Deploy&Forget y el simulador basado en redes neuronales en un entorno real. Esta implantación se ha realizado con Grupo Euroatomizado, empresa líder en el ámbito de la fabricación de polvo atomizado para el sector cerámico. La implantación de la solución Deploy&Forget ha permitido validar en un entorno real, la captura de información relevante de los procesos productivos en planta. En particular, dicha captura se ha centrado en los procesos de coloración y atomizado, tomando información sobre consumos, temperatura y humedad entre otras variables. Toda esta información, junto con la información de los sistemas ya instalados en la planta, ha sido utilizada por el simulador analítico para detectar tendencias y anomalías en las variables sensorizadas en función del producto a producir.Estos resultados analíticos son soportados por una interfaz web amigable, que muestra predicciones de cómo evolucionará la información capturada en tiempo real. Los próximos objetivos se centran en obtener un mayor volumen de información, tanto de los sistemas en planta como de la propia solución Deploy&Forget, para mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos analíticos desplegados. También se profundizará en la detección de las condiciones óptimas para mejorar los procesos sensorizados.
 

 

FADA-CATEC

  • ADVICE.  Sistema de detección de defectos y mantenimiento de infraestructuras, concretamente carreteras, mediante Deep learning, en relación al vehículo conectado. 

  • AEROPAINT. Logística y robotización de los procesos de pintura aeronáutica. Principalmente, desarrollo de soluciones tecnológicas para alcanzar un proceso integrado de pintura y verificación de componentes aeronáuticos con alta productividad, alta eficiencia y respetuoso con el medio ambiente

  • AI4HealthyAging. Diseño algoritmos de machine Learning que serán entrenados con los parámetros clínicos y fisiológicos de los pacientes reclutados y permitirán predecir el resigo relativo de que la persona desarrolle deterioro cognitivo. A su vez, para el manejo de las imágenes de resonancia magnética estructural y funcional se diseñará una red neuronal basada en Deep Learning y Deep Learning 3D que genere a su salida un vector con las probabilidades de que en la imagen se detecten cambios cerebrales asociados a la neurodegeneración. FADA-CATEC colaborará con FAIGESCO en el desarrollo de este Proyecto.

  • OTOVIRT. Proyecto en colaboración con el Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla, con el objetivo de crear un dispositivo háptico, que permita realizar simulaciones médicas para el entrenamiento preoperatorio del cirujano en cirugías Nasales Otológicas y Endoscópicas. El dispositivo está destinado a aumentar la productividad con el aprendizaje interactivo, enseñando cómo controlar los componentes mecánicos en la cirugía. CATEC, junto con el Hospital, está desarrollando este dispositivo desde su inicio, que incluye: simulación, evaluación de habilidades, pruebas, detección de colisiones, diseño de interfaz de máquina y mejora de la rehabilitación del paciente

  • SINGULAR. Diseño de algoritmos para la identificación automatica de piezas por machine learning y desarrollo hardware de estantería inteligente para almacenamiento y clasificación de componentes metálicos